内容简介
目前随着经济的发展，社会的发达，导致安全问题越来越突出，成为各级政府部门和企事业单位密切关注的问题。2008的奥运会，全世界的反恐联合，使得安全也成为现今中国的一大话题。目前视频监控系统已经被广泛应用，在安全防范，交通管理等方面发挥着重要作用，但其中仍然存在着很多的缺陷。
主要问题有：
◆ 人类自身的弱点：有时无法察觉安全威胁，注意能力不可持久
◆ 监控时间：视频监控系统在大部分情况下，视频源的视频画面并没有被安全人员看到，很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。而由于安全人员并未当场发现并处理，很多时候都只能通过事后查验DVR录像时才能查找到相应的视频段。这是由于监控视频源的海量数据造成的矛盾。
◆ 数据分析困难：传统视频监控系统缺乏智能因素，录像数据无法被有效的分类存储，最多只能打上时间标签，数据分析工作变得非常耗时，很难获得全部的相关信息。
◆ 被动监控：目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作，即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来，异常情况甚至于突发事故已经发生之后，再进行事后的查验，但此时损失和影响已经造成，无法挽回，完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。
鉴于以上问题，实现视频图像的智能自动分析显得日益重要，它是视频监控的发展趋势，也是提高视频监控安全防范水平和效率的最佳手段。北京京天威科技发展有限公司长期致力于图像处理及图像识别领域，针对铁路和其他行业的安全需要，研发了视频智能分析模块和系统，可以方便对视频图像进行自动分析、报警以及检索。
技术特点
◆ 背景建模速度快
c视频演示的程序最开始对所处理视频的背景学习过程。可以看到录像开始的几帧内模型处于背景建模自学习阶段，这个过程很快就趋于平稳了，平稳之后树的摇摆、红旗的飘动等等就都不会被当作目标了。
◆ 背景建模自适应性强
更换场景的时候可以很快适应，重新建立背景模型，能够保证全天24小时不间断监测。
◆ 抑制干扰能力强
可以看到a录像中对于树叶的随风晃动抑制效果非常好，而且环境中光线的明暗变化，录像机的噪点干扰，录像机偶尔的自动对焦干扰等均得到了很好的抑制。a视频中可以看到对于大雨的干扰、雨中大范围摆动的树枝和地面积水的涟漪等的干扰都有很好的抑制能力。
◆ 前景提取精确
可以同时检测和跟踪任意多个运动目标，精确提取出目标前景信息，可以适应运动目标的多种运动状态，如急速、慢速、中途停顿、折返等等。c视频中可以看到，对于小区的监控可以实现滤除普通的宠物的功能。
◆ 特殊目标监测
b视频中可以看出实现了对明火这类目标的特殊监测，可以比普通的烟火探测器监测更大的范围，实现明火的早期报警。视频中分上下两部分，上半部为原始录像，下半部为只有火焰目标的前景录像，可以看出背景远处公路上的车辆经过等非火焰的目标在前景录像中都被滤除了。
功能及应用
◆ 移动检测
◆ 入侵检测
◆ 异动、违章移动（逆行、违规并线、违规转弯等）报警
◆ 人或车流量分析
◆ 遗留物检测报警
◆ 图像增强
◆ 运动目标识别与跟踪
◆ 运动目标行为分析，异常情况提前预警
◆ 视频检索
技术咨询电话
◆ 宋野：010－82783353－274 13810004035
◆ 袁宁：010－82783353－278 13911363187
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